EP71 — Unicorn Files — Skeleton Technologies: e se il problema dell’AI non fossero più i chip?

E se uno dei prossimi colli di bottiglia dell’intelligenza artificiale non fosse la disponibilità dei chip, ma il modo in cui li alimentiamo?

Skeleton Technologies, fondata in Estonia nel 2009, ha sviluppato per anni supercondensatori e sistemi di accumulo ad alta potenza. Il 14 ottobre 2026 annuncia un investimento strategico guidato da Siemens e raggiunge una valutazione riportata superiore a un miliardo di dollari. Siemens ottiene un’esclusiva commerciale globale per il mercato dei data center.

In EP71 di Unicorn Files spieghiamo la differenza tra energia e potenza, il funzionamento di GrapheneGPU, i vincoli dei cluster AI e le alternative sviluppate da altri operatori. Mettiamo alla prova anche i miglioramenti dichiarati da Skeleton: non sono automaticamente risultati replicabili in tutti i data center.

È l’incontro tra diciassette anni di sviluppo industriale e un nuovo mercato gigantesco, oppure un vantaggio destinato a ridursi con l’evoluzione delle architetture elettriche?

• Il problema dei rapidi picchi di potenza nei cluster GPU è reale, ma diverso dalla disponibilità complessiva di energia.
• I supercondensatori possono compensare carichi transitori: non producono elettricità e non rendono intrinsecamente più veloci le GPU.
• Siemens ha annunciato un investimento strategico e un’esclusiva commerciale globale per i data center.
• La valutazione superiore a un miliardo di dollari non dimostra da sola redditività o scala commerciale.
• I benefici quantitativi comunicati da Skeleton richiedono benchmark indipendenti e dati sulle installazioni.

Tecnologia sviluppata in Estonia e industrializzata principalmente in Germania, con espansione internazionale.