Multiverse

Quando Euan Blair e Sophie Adelman fondarono Multiverse a Londra nel 2016, la sfida che avevano in mente era tanto ambiziosa quanto scomoda da articolare: rimettere in discussione il monopolio dell'università come unica via d'accesso alle carriere di valore. Non si trattava di un attacco ideologico all'istruzione superiore, ma di una constatazione pragmatica: il sistema universitario tradizionale esclude una porzione enorme di giovani talenti — per ragioni economiche, geografiche, familiari — e non sempre garantisce le competenze pratiche che le grandi aziende cercano davvero. La risposta di Multiverse è stata costruire un modello alternativo fondato sull'apprendistato professionale strutturato: programmi che consentono ai partecipanti di lavorare per un'azienda partner guadagnando uno stipendio, seguendo simultaneamente un curriculum formativo certificato in aree come tecnologia, analisi dati e business. Il vantaggio rispetto a un percorso universitario classico è duplice: zero debito formativo e competenze immediatamente spendibili nel mercato del lavoro, costruite direttamente nell'ambiente lavorativo reale. Il catalogo di aziende partner di Multiverse racconta da solo la credibilità raggiunta: Morgan Stanley, KPMG, Citi, Meta. Nomi che non si associano a programmi formativi per compiacere i team HR, ma per risolvere un problema reale di pipeline di talenti. Oltre 16.000 apprendisti hanno completato i programmi Multiverse, con sedi operative a Londra, New York e Chicago — un posizionamento atlantico che riflette la duplice ambizione di scalare sia nel mercato britannico sia in quello statunitense. La crescita ha trovato conferma nei mercati finanziari: nel 2022, Multiverse ha raccolto 220 milioni di dollari in un round di Serie D che ha proiettato la valutazione a 1,7 miliardi di dollari, rendendola il primo unicorno edtech del Regno Unito. Un riconoscimento che non ha rallentato l'esecuzione. Nel 2025 l'Office for Students ha esteso i poteri di conferimento dei titoli di Multiverse, autorizzando la piattaforma a rilasciare lauree in ambiti Digital, Business e Administration — un passo che trasforma Multiverse da alternativa all'università a istituzione accademica a tutti gli effetti. L'intelligenza artificiale è diventata il fulcro del posizionamento strategico più recente. Multiverse ha sviluppato Atlas, un sistema AI proprietario che supporta i learner nella progettazione dei percorsi, nel coaching personalizzato e nella gestione dei task formativi. In parallelo, ha lanciato il programma AI Product Engineering, un degree apprenticeship pensato per formare ingegneri software in grado di integrare l'AI lungo l'intero ciclo di sviluppo del software — non come strumento accessorio, ma come co-engineer. Nel giugno 2025 l'azienda ha annunciato l'impegno a creare 15.000 nuovi posti di apprendistato AI nei successivi due anni, finanziati dal Growth and Skills Levy del governo britannico. Nel 2026, Multiverse sta vivendo il suo periodo di assunzioni più intenso di sempre — 124 nuovi dipendenti aggiunti solo nei primi mesi dell'anno. La domanda di competenze AI da parte delle grandi aziende, combinata con la crescente accettazione dei percorsi alternativi al diploma universitario come segnale credibile di qualità professionale, sta creando il contesto ideale per l'espansione. Il messaggio di Multiverse non è mai cambiato: il talento è universalmente distribuito, ma le opportunità non lo sono. Il compito dell'azienda è colmare questo divario, un apprendista alla volta. Ciò che distingue Multiverse dagli altri provider di formazione professionale è la profondità della scommessa istituzionale che le sue aziende partner stanno compiendo. Quando Morgan Stanley o KPMG sceglie di inserire parte dei propri neoassunti attraverso un percorso di apprendistato anziché il tradizionale reclutamento universitario, sta facendo una dichiarazione strutturale su ciò che considera un segnale di qualità professionale — competenza dimostrata sopra credenziale accademica. La lista crescente di partner corporate di Multiverse è, di fatto, una ridefinizione lenta ma inesorabile di cosa significhi una qualificazione professionale nell'economia della conoscenza. Una ridefinizione che, una volta avviata, tende ad autoalimentarsi: più datori di lavoro prestigiosi accettano le credenziali degli apprendisti, più cresce la legittimità sociale di scegliere quel percorso.