Matter Machine

📂 Hardware & Deep Tech📂 Artificial Intelligence📍 Liverpool🗓️ Fondazione: 2021

Spin-off dell’Università di Liverpool che integra modelli predittivi e sperimentazione automatizzata per accelerare la scoperta di materiali cristallini.

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Episodio del podcast

🎙️ Approfondimento Podcast

Scarlet, HyLight, Matter Machine — $50M alle certificazioni AI, €13M ai dirigibili e £4M ai nuovi materiali — Daily News 12 ottobre 2026

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Cos'è Matter Machine

Matter Machine nasce dalla ricerca dell’Università di Liverpool guidata dal professor Matt Rosseinsky e ha sede alla Materials Innovation Factory dell’ateneo. Nell’ottobre 2026 ha annunciato un pre-Series A sovrascritto da 4 milioni di sterline guidato da IP Group. Gordon Sanghera, cofondatore ed ex CEO di Oxford Nanopore, guiderà la strategia di commercializzazione. Clienti, benchmark e tempi di mercato non sono stati divulgati.

La Storia

Spin-off costruito sulla ricerca in chimica dei materiali dell’Università di Liverpool e insediato nella Materials Innovation Factory, la struttura di ricerca dell’ateneo con laboratori automatizzati aperta anche a partner industriali; la società è registrata nel Regno Unito dal 2021.

Come funziona Matter Machine

Business Model

Collaborazioni di ricerca, licenze e sviluppo di materiali per aziende industriali; il modello commerciale definitivo non è pubblico.

Revenue Model

Non divulgato; possibili ricavi da ricerca contrattuale, licenze e proprietà intellettuale.

Prodotti e servizi di Matter Machine

Prodotti Chiave

  • AI materials-discovery platform
  • Automated materials laboratory

Casi d'uso principali

  • Scoperta di materiali cristallini inorganici
  • Ottimizzazione di composizioni e processi
  • Validazione automatizzata di previsioni sui materiali

Mercato e clientela di Matter Machine

Clienti principali

Aziende industriali, laboratori di ricerca e organizzazioni che sviluppano materiali avanzati.

Presenza geografica

GB

Come si posiziona Matter Machine

Competitor

CuspAIMaterials NexusKebotix

Vantaggi Competitivi

  • Integrazione tra chimica, modelli e laboratorio automatizzato
  • Ricerca accademica proprietaria
  • Leadership con esperienza nella commercializzazione deeptech
  • Sede nella Materials Innovation Factory, con accesso a laboratori automatizzati e competenze accademiche

Come cresce Matter Machine

Growth Strategy

Costruire la piattaforma, ampliare il team e validare applicazioni con partner industriali.

Modello di distribuzione

Collaborazioni dirette, licenze e progetti di sviluppo con partner industriali.

Moat (Difendibilità)

Proprietà intellettuale scientifica, dati sperimentali e ciclo chiuso tra previsione, sintesi e misurazione.

Contesto regolatorio per Matter Machine

Le applicazioni future possono richiedere standard di sicurezza, qualificazione dei materiali e autorizzazioni specifiche per settore.

Principali rischi di Matter Machine

  • Assenza di benchmark pubblici
  • Tempi lunghi di validazione e adozione industriale
  • Modello commerciale non ancora definito
  • Dipendenza dalla proprietà intellettuale universitaria

Strategic Insights

  • Il vantaggio dipenderà dalla qualità dei risultati sperimentali, non dal solo modello predittivo.
  • La commercializzazione richiede proprietà intellettuale chiara e partner industriali.

Funding e investitori di Matter Machine

Raccolta Totale

4000000

Round di investimento

  • 2026 - : £4M
    Lead: IP Group

Investitori principali

IP GroupNorthern GritstoneUniversity of Liverpool Enterprise FundNorrsken EvolveLYVA LabsNorthern Universities Venture FundParkwalk Advisors

Chi ha fondato Matter Machine

Founders

Matt RosseinskyFounder & Chief Scientific Officer

Key Executives

  • Gordon Sanghera - Responsabile della strategia di commercializzazione

Numeri chiave di Matter Machine

Pre-Series A£4 milioni (2026)

Cosa impariamo da Matter Machine

  • Nell’AI scientifica, integrare laboratorio e modello riduce il divario tra previsione e prodotto.

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Fonti

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