Fractile

L'inference AI — il momento in cui un modello risponde a una domanda o genera un output — è diventata la nuova frontiera dei costi nell'ecosistema AI. Con i modelli sempre più grandi e gli output sempre più lunghi, il bottleneck non è più l'addestramento ma la risposta in tempo reale. Fractile nasce per affrontare esattamente questo problema: sviluppa chip e sistemi hardware progettati specificamente per l'inference, con un'architettura ottimizzata per ridurre la latenza e il costo per token rispetto ai chip general-purpose. Fondata a Londra, la startup ha raccolto $220 milioni in Series B guidata da Accel, Factorial Funds e Founders Fund, con la partecipazione di Conviction, Gigascale, O1A, Felicis, Buckley Ventures e 8VC. Si tratta di uno dei round più significativi mai chiusi da una startup europea nel settore semiconductor, e segnala la crescente attenzione degli investitori globali verso l'hardware AI come layer infrastrutturale critico. La tesi di Fractile è che i sistemi AI agentici — quelli che ragionano in più passaggi, generano risposte lunghe o gestiscono flussi paralleli — richiedono architetture hardware progettate da zero per questo caso d'uso. I chip attuali, originariamente pensati per il training o per il computing general-purpose, non sono ottimizzati per l'inference agentica e producono costi operativi che frenano l'adozione enterprise. Il timing è strategico: nel 2026 l'AI agentica non è più un concetto futuro ma una realtà deployata in produzione da migliaia di aziende. La domanda di inference hardware efficiente è destinata a crescere rapidamente, e Fractile si posiziona come alternativa europea ai player americani dominanti nel settore.