Caso Studio · TAM / SAM / SOM

CAST AI

📍 Lituania → Profilo startup completo

CAST AI è una startup lituana che ottimizza i costi cloud per aziende che usano Kubernetes. Il mercato del "cloud cost optimization" potrebbe sembrare una nicchia — ma il team ha costruito il TAM/SAM/SOM con un approccio bottom-up molto specifico.

Il punto di partenza non era "mercato del cloud management" (miliardi generici) — era una metrica misurabile: le analisi di Gartner e AWS stesse mostravano che le aziende sprecavano in media il 32% del proprio budget cloud su risorse non utilizzate o sovra-provisionate. Con la spesa cloud enterprise globale che superava i $500 miliardi l'anno, il mercato del "waste" era quantificabile: $160 miliardi annui di spesa recuperabile.

Il SAM di CAST AI era il sottoinsieme di questo mercato dove il problema era automatizzabile: aziende che usavano container su Kubernetes, il sistema di orchestrazione dominante. Un segmento che rappresentava circa il 40% della spesa cloud enterprise.

Il SOM iniziale era ancora più specifico: aziende tech di medie dimensioni (50-500 ingegneri) con una spesa cloud mensile tra $50K e $500K — abbastanza grande da sentire il dolore del waste, abbastanza piccola da poter prendere decisioni velocemente senza 18 mesi di procurement.

Questo approccio bottom-up ha reso il TAM/SAM/SOM di CAST AI credibile perché ogni numero aveva una fonte verificabile.

💡 Key Insight

Il TAM bottom-up parte da un dato misurabile (quanto sprecano le aziende, quante ore perdono, quanto pagano il competitor) e arriva al mercato totale per calcolo, non per assunzione.

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